SE Live 2022 – 19./20. Mai 2022

Am konkreten Beispiel einer Blockchain basierten e-Voting Lösung möchten wir zeigen, welche besonderen Herausforderungen bei der Umsetzung einer solchen Anwendung zu meistern sind. Was sind die besonderen Herausforderungen, die der Einsatz der Blockchain Technologie mit sich bringt? Wie unterschiedet sich das Architekturmodell gegenüber klassischen Anwendungen?

Der Vortrag hat die Architektur einer JavaScript basierten Anwendung zum Inhalt. Auch wird über Erfahrungen aus den Bereichen Betrieb und Support berichtet.
Die Anwendung wurde nach dem Prinzip Offline First umgesetzt und ist seit 5 Jahren in Produktion. Der Client ist auf mehreren Geräten lauffähig (Desktop, iOS und Android). Die Projektherausforderungen waren, neben der Skalierbarkeit (30.000 Clients, 10.000 verteilte Server Komponenten) ein sehr hoher Anspruch an die UI Performance und ein 24/7 Betrieb. Die Anwendung baut auf der mgm internen Entwicklungsplattform für webbasierte Geschäftsanwendungen (A12) auf. Die A12 Plattform setzt auf React mit Redux und Saga im Client und Java im Backend und unterstützt eine modellgetriebene Entwicklung.

Armin Amon ist Chief Software Architect bei mgm technology partners gmbh und arbeitet seit über 20 Jahren als Architekt und Projektleiter in großen Java Projekten. Sein Schwerpunkt liegt dabei auf der Konzeption und Durchführung der Migration von veralteten Technologien oder monolithischen Anwendungen auf moderne, modulare Java EE Architekturen im agilen SW-Entwicklungsprozess. Armin Amon hat sich besonders auf die Modularisierung und eine schrittweise Migration spezialisiert. Bei modernen Anwendungen setzt er vorwiegend auf Java EE basierte self contained services und ein komponentenbasiertes UI mit React.

Die jüngsten Fortschritte bei hardwarebasierten Beschleunigern für Machine Learning - insbesondere für Deep Learning - ermöglichen durch hohe Spezialisierung den Einsatz solcher Methoden auch auf resourcenbeschränkten Plattformen. Zu solchen gehören unter anderem eingebettete und mobile Systeme, die in der Regel hohen Anforderungen in Hinblick auf ihr Energie- und Laufzeitverhalten gerecht werden müssen.
Beim Design von Deep Neural Networks für solche Plattformen ist das Wissen über den Ressourcenbedarf für die Ausführung von Machine-Learning-Workloads daher von entscheidender Bedeutung. Dieser Vortrag stellt einen Ansatz sowie eine praktische Implementierung vor mit dem Ziel, die Ausführungszeit und den Stromverbrauch von Convolutional und Dense Neural Networks mit Hilfe von Vorhersagemodellen abschätzen zu können. Die Auswertung geschieht dabei auf einer handelsüblichen, eingebetteten Beschleunigerhardware für die Ausführung von Deep Neural Networks (hier: Google Coral USB Accelerator).

Mit dem digitalen Zwilling als innovative Plattform und Datendrehscheibe können Herausforderungen einer Großstadt wie Klimaschutz, effiziente Ressourcennutzung, Mobilität und integrierte Stadtentwicklung umfassend unterstützt werden. Ehemals separierte Insellösungen werden zu einem gemeinsamen Ökosystem der Informationen einer Stadt verbunden und erlauben vernetzte Analysen, Was-Wäre-Wenn-Szenarien und Simulation. Die Nutzung von unterschiedlichsten Geodaten in Kombination mit kommunalen Daten – interne, wie auch externe – schafft neue Möglichkeiten der Visualisierungen von Zusammenhängen und Ergebnissen, die optimierte Planung und zielgruppenorientierte Beteiligung. Der Vortrag gibt Einblicke und Ausblick auf die Entwicklungen bei der Stadt.

Wolfgang Glock ist seit 2012 IT-Stratege in der Stadt München und leitet ein Team von Expert*innen für E- / Open-Government und Smart City. Der zielgerichtete Ausbau der Online-Angebote der Verwaltung und digitale Innovationen wie den Digitalen Zwilling für die "Smart City" München einzusetzen sind seine Motivation. Sein Motto ist "Geht nicht. Gibt's nicht. Geht anders".

In den letzten Jahren ist unter den Stichworten Informatikethik, Digitale Ethik oder Corporate Digital Responsibility die Notwendigkeit erkannt worden, Informatiksysteme auch unter ethischen Maßstäben zu entwickeln und zu betreiben. Die von Kant aufgestellte Leitfrage der Ethik "Was soll ich tun?" führt von dieser Forderung auf direktem Weg zum Software Engineering, das die gleiche Frage stellt: Was soll ich (in einer bestimmten Rolle im Entwicklungsprozess) tun, d.h. welche Aktivitäten entfalten, um Schaden zu vermeiden und Nutzen zu mehren?

Anhand einer Klasse fachlich verschiedener, aber strukturell gleichartiger Aufgaben von Informatiksystemen wird in diesem Vortrag eine Handlungslehre vorgestellt, die diese Frage beantwortet. Einige Elemente dieser Lehre sind nicht überraschend, etwa dass kritische Systeme eines gründlichen Tests bedürfen und dass sie durch Techniken des Software Engineering langfristig beherrschbar gehalten werden müssen. Andere Ideen sind noch nicht im Mainstream angekommen. Wir werden sehen, dass der klassiche Test gegen die Spezifikation nicht immer ausreicht. Ebenso, dass der Einsatz der vielzitierten Künstlichen Intelligenz zusammen mit "Big Data" nicht entscheidend für die ethische Brisanz eines Informatiksystems ist.

Thomas Matzner ist Diplom-Informatiker und seit 1992 selbständig. Sein Hauptarbeitsgebiet ist die Konzeption von Informationssystemen. Er arbeitet als Requirements Engineer, Product Owner, Business Process Manager und Business Analyst. Sein Interesse an Informatikethik wurde zum einen durch die Vielzahl oberflächlicher und einseitiger Publikationen zu dem Thema geweckt, zum anderen durch die eigene Erfahrung, wie Informatiksysteme entwickelt und betrieben werden und welche Quellen für Schadwirkungen dabei entstehen. Er ist Autor eines Buchs über Informatikethik und verantwortlich für den Aufbau eines Wahlpflichtfachs Informatikethik an der TH Nürnberg.